职称：讲师/硕士生导师

个人简介

 周伟 yl23411永利集团官网，yl23411永利集团官网，硕士研究生导师。

主要研究领域：模式识别，三维数据处理，图像处理，语义分割，目标识别，图像恢复，场景分割，目标检测。

招生专业：软件工程（专硕）

教育研究经历：2013年获得西安电子科技大学电子信息工程工学学士学位，2018年获得中国科学院大学信号与信息处理工学博士学位，2016年10月至2017年10月作为访问学者在德国弗劳恩霍夫协会IGD研究所和达姆施塔特工业大学进行学习，2013年在中国科学院西安光学精密机械研究所进行实习。近年来一直从事模式识别、三维点云深度学习、深度学习网络轻量化以及兵马俑数字化分析等研究，主持或参与国家重点研发计划、陕西省重点研发计划以及中科院博士联合培养项目。

欢迎感兴趣的同学加入我的科研团队！

联系方式：mczhouwei12@gmail.com

目前已发表论文

[1] Wei Zhou*, Caiwen Ma, Tong Yao, Peng Chang, Qi Zhang and Arjan Kuijper . Histograms of Gaussian normal distribution for 3D feature matching in cluttered scenes[J]. The Visual Computer, 2019, 35(4): 489-505.（CCF图形学指定期刊）

[2] Wei Zhou*, Caiwen Ma and Arjan Kuijper. Hough-space-based hypothesis generation and hypothesis verification for 3D object recognition and 6D pose estimation[J]. Computers & Graphics, 2018, 72: 122-134. （CCF图形学指定期刊）

[3] Wei Zhou*, Caiwen Ma, Shenghui Liao, Jinjing Shi, Tong Yao, Peng Chang and Arjan Kuijper. Feature Fusion Information Statistics for feature matching in cluttered scenes[J]. Computers & Graphics, 2018, 77: 50-64. （CCF图形学指定期刊）

[4] Wei Zhou*, Xingxing Hao, Kaidi Wang, Zhengyang Zhang, Yongxiang Yu, Haonan Su, Kang Li*, Xin Cao* and Arjan Kuijper. Improved estimation of motion blur parameters for restoration from a single image[J]. Plos one, 2020, 15(9): e0238259.

[5] Xin Cao, Jun Zhang, Jianan Yang, Chunxiao Fan, Fengjun Zhao, Wei Zhou*, Lin Wang, Guohua Geng, Mingquan Zhou, and Xueli Chen*. A deep unsupervised clustering-based post-processing framework for high-fidelity Cerenkov luminescence tomography[J]. Journal of Applied Physics, 2020, 128(19): 193104.

[6] Yao Hu, Guohua Geng, Kang Li*, Wei Zhou*, Xingxing Hao and Xin Cao. SRG-Net: Unsupervised Segmentation for Terracotta Warrior Point Cloud with 3D Pointwise CNN methods[J]. arXiv preprint arXiv:2012.00433, 2020.

[7] Guohua Geng, Jie Liu, Xin Cao*, Yangyang Liu, Wei Zhou, Fengjun Zhao, Linzhi Su, Kang li* and Mingquan Zhou. Simplification method for 3D Terracotta Warrior fragments based on local structure and deep neural networks[J]. JOSA A, 2020, 37(11): 1711-1720.

[8] Kaidi Wang, Xiuqin Sua*, Zhe Li, Shaobo Wua, Wei Zhou, Rui Wang, Songmao Chen and Xuan Wang. Generation of non-Kolmogorov atmospheric turbulence phase screen using intrinsic embedding fractional Brownian motion method[J]. Optik, 2020, 207: 164444.

[9] Cheng Yao, Qinglei Zhao*, Zelong Ma, Wei Zhou and Tong Yao. Design and Simulation of an Intelligent Current Monitoring System for Urban Rail Transit[J]. IEEE Access, 2020, 8: 35973-35978.

正在承担的项目

[1]陕西省重点研发计划,2020KW-068，在研，主持。

[2]中国科学院大学博士联合培养项目，UCAS[2015]37，已结题，主持。

[3]国家重点研发计划，SQ2019YFC150159,智慧博物馆关键技术研发和示范，4000万元，在研，项目骨干。

教授课程

承担本科生《面向对象程序设计》、《SAP ERP》、《人工智能》课程的讲授。

其他信息

陕西省计算机学会媒体计算专委会会员，担任Optik、IEEE Access等多个国内外期刊或会议审稿人。