职称：教授/博士生导师
主要研究方向：机器学习（深度神经网络），动物身份识别及行为分析，医学影像处理。
招生信息：计算机应用技术博士/学术硕士研究生，软件工程专业硕士研究生。
目前已在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IScience（Cell子刊）、IJCAI等计算机视觉领域的高水平期刊和学术会议上发表或录用论文60余篇，其中在计算机视觉领域CCF确定的A类期刊或会议上发表论文6篇。申请发明专利19项，其中授权13项。
入选陕西省青年科技新星。主持国家级、省部级项目12项。获陕西省自然科学奖一等奖，陕西省高校科学技术奖一等奖，西安市科学技术奖三等奖，yl23411永利集团官网青年英才支持计划，ACM西安新星奖。2019-2020年度优秀教师。
金丝猴身份识别及行为分析的相关研究受到CCTV-13等国内主流媒体的报道。
邮箱：pfxu@nwu.edu.cn（唯一邮箱）
科研成果：
一、主要发表论文：
[1]. Scene Graphs: A Review of Generations and Applications, 通讯作者。IEEE TPAMI，Accepted.
[2]. Songtao Guo, Pengfei Xu（共同第一）, Qiguang Miao, Guofan Shao, Colin A Chapman, Xiaojiang Chen, Gang He, Dingyi Fang, He Zhang, Yewen Sun, Zhihui Shi, Baoguo Li. Automatic Identification of Individual Primates with Deep Learning Techniques. iScience. 2020 Jul 25;23(8):101412. IF=4.447. Cell 子刊
[3]. Xu, P., Xie, F., Su, T., Wan, Z., Zhou, Z., Xin, X., & Guan, Z. (2020). Automatic evaluation of facial nerve paralysis by dual-path LSTM with deep differentiated network. Neurocomputing, 2020, 70-77.
[4]. Pengfei Xu, Jun Guo*, Feng Chen, Yun Xiao, Qishou Xia, Baoying Liu*. General model for linear element extraction by utilizing shear transformation. Pattern recognition letters. 2020,130:107-115.
[5]. Xu P, Miao Q, Liu T, et al. Line separation from topographic maps using regional color and spatial information[C]//IJCAI. 2018: 3606-3612. CCF A类会议，人工智能顶会之一。
[6]. Xu P, Wang L, Guan Z, et al. Evaluating Brush Movements for Chinese Calligraphy: A Computer Vision Based Approach[C]//IJCAI. 2018: 1050-1056. CCF A类会议，人工智能顶会之一。
[7]. Pengfei Xu, Jun Guo*, Feng Chen, Yun Xiao, Qishou Xia, Baoying Liu*. A general model for linear element extraction by utilizing shear transformation. Pattern recognition letters. 2018. Online.
[8]. Tiange Liu, Pengfei Xu*, Shihui Zhang. A Review of Recent Advances in Scanned Topographic Map Processing. Neurocomputing. 2018, Online.
[9]. Zhi Li, Jun Guo, Wenli Jiao, Pengfei Xu*, Random Linear Interpolation Data Augmentation for Person Re-identification, Multimedia Tools and Applications, 2018. Online.
[10]. Xu P, Guo S, Miao Q, et al. Face detection of golden monkeys via regional color quantization and incremental self-paced curriculum learning[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(3): 3143-3170.
[11]. Miao Q, Xu P*, Li X, et al. The Recognition of the Point Symbols in the Scanned Topographic Maps[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(6): 2751-2766.
[12]. Miao Q, Xu P*, Liu T, et al. Linear feature separation from topographic maps using energy density and the shear transform[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2013, 22(4): 1548-1558.
[13]. Xu P, Zheng X, Chang X, et al. Artistic information extraction from Chinese calligraphy works via Shear-Guided filter[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 40: 791-807.
[14]. Xu P, Miao Q, Liu R, et al. Dynamic character grouping based on four consistency constraints in topographic maps[J]. Neurocomputing, 2016, 212: 96-106.
[15]. Xu P, Miao Q, Chen X, et al. Graphic-based character grouping in topographic maps[J]. Neurocomputing, 2016, 189: 160-170.
[16]. Miao Q, Xu P*, Liu T, et al. A novel fast image segmentation algorithm for large topographic maps[J]. Neurocomputing, 2015, 168: 808-822.
二、发明专利
1、 一种书法临摹指导系统
2、 彩色地形图中线要素分割算法
3、 一种基于自适应特征降维的多标记数据分类方法
4、 基于增量自步学习和区域色彩量化的金丝猴面部检测方法
5、 一种基于S-TLD的川金丝猴面部检测和追踪算法
6、 一种基于图像超分辨率的书法背景重建方法
7、 一种多视角数据的半监督特征选择方法
8、 一种图像去噪处理方法及装
科研项目：
1) 2020.1.1-2023.12.31，基于深度时序特征的金丝猴行为识别方法研究，国家自然科学基金面上项目，61973250。
2) 2016.1-2018.12，基于深度学习的金丝猴面部特性的检测与识别算法研究，国家自然科学基金青年基金，61502387。
3) 2015.9-2017.8，基于Deep Learning的金丝猴面部识别算法研究，2015年陕西省博士后科研项目资助 二等资助。
4) 2016.6-2017.12, 基于深度-TLD的金丝猴面部检测与追踪算法研究, 中国博士后科学基金第59批面上资助，2016M592832。
5) 基于深度视频分析的金丝猴行为识别算法研究,2018年陕西省高校科协人才托举计划项目, 20180108。
6) 2016.1-2017.12, 基于深度-TLD的视频图像中金丝猴面部检测与追踪算法研究，陕西省自然科学基础研究计划-青年人才项目，2016JQ6029。
教学情况：
本科课程《微机原理》
研究生课程《多尺度图像分析》
